15|低代码平台应该优先覆盖应用研发生命周期中的哪些功能?

今天我们来说说低代码平台除了开发能力之外还需要什么能力。

我们专栏的常规更新部分,到现在已经更新到尾声了。前面好几讲的内容,我们都在关注低代码平台的开发能力。对低代码平台来说,开发能力当然是最重要的一种能力,没有之一。毫不夸张地说,开发能力直接决定了低代码平台的综合能力上限

但低代码平台不能一味追究开发能力,也需要关注开发能力之外的能力。**开发能力之外的其他能力决定了低代码平台的总体能力下限。**在低代码平台发展初中期,我们当然是需要坚持优先发展开发能力,但是低代码平台有了一定成熟度之后,就需要开始关注并适当发展其他的能力了。

那么低代码平台除了开发能力之外,还需要发展哪些能力呢?

我们可以以 App 开发的生命周期为线索来寻找这些功能。以开发能力为中心,它的左侧为需求端功能,右侧为交付端的功能,上方为生产环境管理功能,下方为资产管理功能:

我们简单分析一下这张图。在需求端,一般有两种协同方式:

  • 产品需求→UX 设计团队→业务开发团队:一般在 App 初创时走这个流程;
  • 产品需求→业务开发团队:一般在 App 迭代过程走这个流程。

低代码至少可以在这两个环节上发挥作用。对于第一种,UX 设计团队输出的是设计稿,低代码平台可以自动将设计稿转为可用代码,这个功能也就是 D2C 功能。对于第二种,低代码平台可以提供数量众多的模板和业务组件,给业务团队“抄作业”。

交付端,App 上线或者交付之前,最重要的一个环节就是测试了,自动化测试是效率最高、最可靠的测试方式,那么低代码平台能否在 App 的自动化测试方面有所作为呢?另外,App 上线之后,想要获知用户对 App 的使用情况、App 的运行状况,就需要事先植入埋点,用于采集数据,然后要有办法拿到埋点数据,并提供分析功能。

生产环境管理端,低代码平台至少可以在运行时自动部署方面提供帮助,特别是一些容器化的运行时,每个 App 上线之前,都需要制作和配置镜像,蓝图、Dockerfile,以及其他配置文件林林总总可能有数十个配置项需要填写,任何一个填错就会导致部署失败。一些重要的 App 上线后还有一个灰度发布的过程,需要进行灰度配置,甚至紧急回退等功能,也可以集成到低代码平台上。

资产管理端是将 App 作为一种业务资产来看待,包括代码自动评审、入库等,与代码托管相关的工作,甚至还可以覆盖 App 的自动化版本管理等与办公自动化相关的一些功能。这些都可以集成到低代码平台上,实现 App 从开发到管理的全生命周期管理能力。

这样一分析,你看,其实低代码平台在 App 开发的全生命周期中,能做的事情还有很多。这些能做的事情,也不是全部都要我们原创。我们可以把许多传统编码开发过程中需要人工完成的事情,实现一定程度的自动化,然后集成到低代码平台上,实现一站式管理,这样就已经可以发挥许多作用了。即使无法做到全自动,哪怕实现了半自动化,也是不小的进步。

这一讲的内容特别多,甚至我们还能在很多方向上展开聊聊,每块儿单独成一讲。所以我想着,索性将这讲作为一个提纲来总体分析,给你一个大致方向。后续在动态更新部分,我还会根据我的经验和同学们的需要与反馈,针对性挑选相应的功能,展开聊聊它们的具体实现。

需求端

需求端的 D2C 功能和模板能力,都是非常有用的功能。其中 D2C(Design to Code)功能是 UX 设计稿转代码的功能,这是一种很酷的能力,但是它的优先级远没有模板功能高。模板是 App 的半成品,或者是 App 中常用的、有代表性的一个部分。

模板最大的意义和价值就在于,应用团队可以快速地抄作业,不用从零开始开发。当积累了一定数量的模板后,再对它们进行分门别类,应用就可以根据自己的目标 App 挑选接近的模板,然后在模板的基础上继续将其演进为一个完整 App。从这个角度看,模板和纯编码模式下的脚手架差不多,但比纯编码的脚手架更优秀的是,这是一个可视化的、所见即所得的脚手架

对任何具有开发功能的工具来说,模板有很大的意义。毕竟,开发的过程就是探索的过程,你想一下,如果你是一个缺乏经验的开发者,即使你手里握着低代码这样的先进生产力工具,但当你面对一片空白的画布的时候,依然会无所适从,不知道从何着手吧?模板就是一种极佳的破冰解决方案,给了开发者一个探索的方向。

而且,模板除了可以起到给应用团队抄作业的功能外,还有一个价值:模板天然就是一种学习的教材,它是一种样板实现范例。应用开发人员拿到一个模板之后,依葫芦画瓢,逐渐摸索,就能逐渐学会使用低代码平台。根据我的经验,大家不爱看使用手册,更喜欢直接上手摸索、试错。

利用代码直接识别 UX 设计稿,并生成可用的代码的技术(简称为 D2C),在过去两三年里,也得到了长足的发展,各大互联网巨头都纷纷推出各自的解决方案。实现的方法多种多样,眼花缭乱,简单的就是计算机视觉技术,再复杂一点就是 AI 图像识别。之所以要搞得这么复杂,门槛这么高,是因为现在的 D2C 工具都自成一体,它不仅需要识别 UX 设计稿,还需要将识别到的设计稿转为对人类友好的代码。

不知道你有没有从 D2C 实现的关键步骤里发现了什么?你看,生成代码这样的功能,不就是低代码平台擅长做的事情吗?这个功能,我们已经在专栏里多次讨论到了呀!那么,在低代码平台上来实现 D2C 功能,会不会比传统的 D2C 解决方案要简单许多呢?

事实也确实如此!我们只需要从 UX 设计稿里识别出足够多的信息,“喂”给低代码编译器,低代码编译器就可以把代码给生成出来了。

那么哪些信息是“足够多”的信息呢?我们以通用场景为例,必须得到的信息是设计稿中各个组件的种类、位置、尺寸这几个值,其他可选信息有文本,颜色,图标等。

其中组件的类型是最关键的信息。有了组件的类型,我们仅仅根据 UX 设计规范,就可以获得这个组件的大量预设数据了,而 UX 设计规范是静态的,任何设计稿都是它的一个实例而已。因此,只需要从设计稿里读出组件类型,无须其他数据,我们就可以把这个组件的大部分信息推断出来了。

不过,位置和尺寸是 UX 规范给不了的,这两个信息决定了生成出来的 UI 是否可用,因此我们必须从设计稿中读取出来。其他的信息就都是可选的了,不会影响最终成败,但如果我们能从设计稿里识别出更多的其他的信息,也能提升自动化率。

所以说,在低代码平台上实现 D2C 的功能,虽然不能说有多简单,但是也不至于需要用上计算机视觉甚至 AI 这样的高精尖技术。在动态更新部分,我们会有专门一讲,讲解如何采用“平民化”的技术为低代码平台增加 D2C 能力。

交付端

自动化测试是软件交付过程中一个非常有价值的手段,而 UI 的自动化测试,是软件自动化测试皇冠上的明珠。

UI 自动化测试的成本很高,这一点不是因为测试用例代码难写,主要是测试用例代码调试成本高,测试用例代码的维护成本更高。这样的特点往往会让参与 UI 自动化测试的人笑着进去,哭着出来。刚开始的时候,轻轻松松十来行代码就可以驱动浏览器完成被测 Demo 页的自动化操作,很酷,但是一旦被测页面复杂起来之后,特别是与鼠标相关的操作多起来之后,人工轻而易举就可以实现的操作,调试用例时却要花大力气才能完成。

然后你坚持不懈,好不容易跑通了几个功能点的测试用例调试,结果还没跑上几天,就发现测试用例跑不过了。调试一番后,才发现有人修改了页面的一个 class 名或者调整了 dom 结构,导致用例的 selector 找不到 DOM 节点了。这是导致用例跑不过的大多数原因。

而且日常 Web 页面的开发,就充斥着大量这样的操作,会导致测试用例代码常常莫名其妙跑不过。这样的问题主要看需求紧不紧张。需求不紧张的时候,调试调试就可以解决了,但在需求紧张起来时,你猜第一个被砍掉的代码是哪些?显然是测试用例代码,说好过几天再修复,然后就没有然后了。

这就是 UI 自动化测试的现实和困境。那低代码平台能为此做点啥吗?

低代码平台对整个 App 的 UI 结构和交互过程了如指掌,甚至比开发人员自己还更了解这个 App 的 UI 和交互。虽然低代码平台没有开发人员智能,但开发人员能写得出来 UI 的自动化测试用例,低代码平台应该也能生成出一些基本的来。

而能自动生成测试用例,也就意味着低代码平台有能力自动维护这些用例代码,不至于 UI 上有点风吹草动就导致用例跑不过。这样看来,人工编写 UI 自动化测试用例的两大痛点,都可以被解决了。

那么解决这个问题的思路是啥呢?其实也很简单,就是通过跟踪 UI 上的事件整理出被测 App 的功能点,加上低代码对 App 交互过程的了解,我们就可以生成模拟人工操作的代码了,从而也就可以自动生成自动化测试代码了。这部分更详细的方法,我会在动态更新部分专门介绍。

App 上线之后,那我们得知道 App 的使用情况、App 的运行状况,以及异常情况等信息,这都需要事先植入埋点,用于采集数据,然后我们还得要有办法拿到埋点数据,并提供分析功能。这个做法在纯代码模式下已经很成熟了,所以,低代码平台也不需要再次发明新方法,只要提供自动化程度更高的植入埋点能力和自动分析数据的功能,就可以帮助没有经验的人获取到所需的数据,用来改进 App 了。

生产环境管理

除了前面说的需求端和交付端外,低代码平台还要能在生产环境的运维上,提供一定的自动化能力。

在这方面,主流的低代码平台有两种差异比较大的解决方案:第一种是低代码平台将开发和运行环境合一,直接将开发好的 App“一键”推送给运行时,自动生成一个 URL 对外提供业务价值;第二种是开发环境和运行环境物理隔离,彻底解耦。

我们这个专栏介绍的低代码平台不严格区分这两种模式,不过 Awade 采用的是第二种,将开发和运行时隔离的方式。

开发和运行时隔离的方式的好处是可分可合,按需处理。低代码平台可以再独立开发一个运行时与开发时环境对接,实现第一种方式的一样的效果,也可以不提供运行环境,由业务单位自行解决运行环境的问题。

无论是内置运行时,还是业务单位自建运行时,低代码平台都应该提供自动部署方面的能力。如果是容器化的运行时,我们可以直接提供应用运行时镜像,在镜像中直接把蓝图、Dockerfile,以及其他配置信息都自动处理好,应用团队拿到镜像后就可以直接部署,或者由低代码平台自动推送给自带的服务器上直接部署。如果是物理机环境,我们可以打包所需的各种依赖,直接生成所需的各种脚本,做到应用解压后直接一个 run.sh 就搞定的效果。

无论是集成式运行时,还是独立式运行时,低代码平台都可以为 App 上线时的灰度发布提供能力,实现可视化的灰度发布策略选择,可视化一键紧急版本回退等主要功能。当然,如果灰度发布已经是一个成熟系统了,那我们就可以考虑将它集成到低代码平台之上,作为低代码平台在生产环境管理方面的能力之一。

而且,如果我们已经可以提供可视化灰度策略,内置多种不同的策略,根据灰度功能的特性,由业务团队选定特定的灰度发布策略,那当然也就可以支持发布策略的自定义配置了,包括:

  • 基本策略配置:包括用户规模、覆盖功能、回滚策略、新旧系统部署策略等;
  • 用户画像配置:包括用户特征、年龄、数量、地理、终端、常用功能、友好度、净值度等,根据手里的用户画像数据而定;
  • 分流规则配置:这部分比较灵活,多以手工修改配置文件(如 nginx.conf)或者运维脚本为主,容易出错,可视化集成后收益较高。

最后还有一点,低代码平台内置植入埋点数据的功能,也可以和灰度发布策略功能配合使用,埋点数据可以收集到用户信息、运行时信息等,这些都可以作为灰度发布的策略支撑数据。

资产管理

最后我们再来说一下资产管理方面的问题。App 是一种资产,它可以统一托管在低代码平台中,低代码平台提供可视化的代码托管服务,这样可以降低非技术人员在使用 Git 时可能会碰到的困难。

Git 作为一个专业的源码版本管理工具,只提供 MML(人机命令)接口,这对许多非技术线的低代码用户来说,太过专业。如果代码合入过程出了问题,特别是有冲突时,非技术线的用户往往束手无策。虽然现在已经有许多 Git 可视化工具了,但也是要求用户理解 Git 的基本逻辑和概念,不然也不可能用得好。

低代码平台上的代码托管功能,不需要完整复刻 Git 的各种能力,只需要把代码托管和 App 的工程管理融合在一起即可。

比如,在应用开发者打开应用工程时,自动执行 git pull,在退出应用工程时,自动执行 git commit 提交所做的修改。甚至还可以依托于 gitlab 或者 gerrit 这样的工具,自动就本次修改发起代码走查流程,将当前所做修改推送给管理员进行代码走查。此时 gitlab 或者 gerrit 还可以触发 DevOps 流水线,对当前的修改进行自动构建和测试等一系列操作,然后才进入人工走查阶段。而这一系列操作,都可以由低代码平台在后台静默执行。

这个过程看起来很复杂,但是其实大多数动作都可以由 DevOps 流水线来执行,低代码平台需要做的,只是正确地配置好流水线任务,以及触发 DevOps 流水线。像 gitlab 或者 gerrit 这种一站式代码托管工具,本身就有非常完善的 API,几乎所有操作只需要一个后台 shell 命令就可以触发。其中,gitlab是一个开源软件,社区版是免费的,gerrit是一个商业软件。

App 的版本也可以作为一种资产来对待,一般的软件企业肯定已有 App 版本管理系统了,低代码平台可以打通 App 版本管理系统,从而实现一站式的 App 版本发布和更新。这方面离我们专栏太远了,而且没有统一的对接方法,这里就只提出目标,但实现上就不再深入了。

总结

低代码平台不能只关注开发能力,开发能力固然是低代码平台最重要的能力,即使它定义了低代码平台的能力上限,但是也不能忽略其他能力。这一讲我从 App 开发生命周期的角度,从 4 个维度整理出了低代码平台的其他能力,这些能力共同定义了低代码平台的能力下限。这两种能力相辅相成、均衡发展才能从整体上推动低代码平台综合能力的发展。

我们再次回顾一下这张雷达图,水平方向上是从需求到交付,以研发能力作为主线,从 D2C 到模板和业务组件,再到开发,再到自动化测试,再到运行时数据采集和分析等几个能力,是应用开发过程中非常重要的几个环节,这是低代码平台应该着重关注的几个着力点,应该优先发展水平线上的这几个能力

垂直方向上主要是从管理的角度来看低代码的功能的,从生产环境管理到资产管理,一共有灰度发布、自动化部署、版本管理、代码托管这几个着力点。相对研发能力这根主线来说,管理线上的能力优先级相对较低,如果你的低代码平台主要定位是面向内部使用,你甚至可以不需要发展管理线上的能力,但如果你的低代码平台有需要部署到客户现场的话,那么管理线上的这几个能力就不能无视了,这个情况下它们也是必须的。

最后我们再回顾一下能力示意图,相信你会有更系统的认知:

思考题

  1. 研发能力线上,除了这讲列出的几个能力之外,在你的场景中,还有哪些能力是同等重要的?
  2. 除了研发能力和管理能力线,你认为还有其他的维度吗?

欢迎在留言区里留下你的看法。我们下节课再见。